· David

ServiceNow AI Control Tower vil styre agenter på alle plattformer

På Knowledge 2026 utvidet ServiceNow AI Control Tower til å finne og styre AI i AWS, Azure, Google Cloud og SAP, med en AI gateway for MCP-trafikk.

Read in English

ServiceNow er ikke en leverandør av iPaaS, men kunngjøringen på Knowledge 2026 den 5. mai berører det samme spørsmålet som integrasjonsteam jobber med: hvem holder oversikt over alle AI-agentene i en virksomhet når de kjører på mange forskjellige plattformer? Svaret fra ServiceNow er AI Control Tower, som nå utvides til AI som kjører utenfor ServiceNow.

Hva ServiceNow lanserte

ServiceNow deler AI Control Tower inn i fem oppgaver: finne, observere, styre, sikre og måle. De viktigste nyhetene er:

  • Discovery på tvers av plattformer. Tretti nye integrasjoner finner AI-ressurser i AWS, Google Cloud og Microsoft Azure, og i applikasjoner som SAP, Oracle og Workday. Discovery omfatter også non-human identities og tilkoblede enheter.
  • En AI gateway for MCP. En ny gateway gir kontroll i sanntid over trafikk med Model Context Protocol, med governance, observability og sikkerhet for AI-systemer fra tredjeparter.
  • Observability mens agentene kjører. ServiceNow har kjøpt Traceloop for å se hva agentene faktisk gjør når de kjører.
  • Identitet. En integrasjon med Veza dekker styring av tilganger for AI i skyplattformene.

Nyhetene rulles ut gradvis. Ifølge ServiceNow kommer de nye funksjonene i AI Control Tower først i Innovation Lab i mai, og generell tilgjengelighet er ventet i august 2026.

Hvorfor det betyr noe

Mønsteret blir tydeligere. Alle store plattformer vil nå være stedet der virksomheten registrerer, overvåker og styrer agentene sine. Skyleverandører, leverandører av iPaaS og API management, og nå ServiceNow, tilbyr alle en form for agent registry, AI gateway og identitet for agenter.

Vinkelen til ServiceNow er at selskapet allerede eier mye av dataene om IT-drift og IT-ressurser i store virksomheter. Å behandle agenter som ressurser, på linje med servere, applikasjoner og lisenser, passer godt med den posisjonen. Integrasjonene for discovery er den viktigste delen: et kontrolltårn som bare ser én plattform, svarer ikke på spørsmålet det ble laget for.

Hvordan det står seg

For integrasjonsteam er overlappen i AI gateway og registry. En iPaaS med egen MCP gateway, en API gateway med støtte for MCP og AI gatewayen til ServiceNow kan alle finnes i samme virksomhet. De kan utfylle hverandre: integrasjonsplattformen styrer trafikken til forretningssystemene, mens ServiceNow gir ledelsen en oversikt på tvers av plattformer. De kan også konkurrere om den samme rollen.

Risikoen er at hvert verktøy bare ser trafikken som går gjennom det, og at ingen har hele bildet.

Hva du bør spørre om

  1. Hva er hovedkilden? Bestem hvilket verktøy som skal være hovedoversikten over agenter og MCP-servere, og hvilke som bare rapporterer til den.
  2. Hvor går MCP-trafikken? Kartlegg hvilken gateway hver type MCP-trafikk går gjennom, og sørg for at ingen veier mangler logging.
  3. Discovery eller registrering? Spør om verktøyet finner agenter ved å skanne andre plattformer, eller bare kjenner til agenter noen har registrert.

Kilder

Innlegget er skrevet med hjelp av AI og gjennomgått av redaksjonen før publisering.

← Alle innlegg