· David

SnapLogic setter agenter til å flytte gamle integrasjoner

SnapLogic har gitt Intelligent Modernizer, verktøyet for å flytte gamle integrasjonsmiljøer, en agentisk motor. Hvorfor migrering er der AI kan lønne seg først.

Read in English

Nesten alle store virksomheter har et integrasjonsmiljø de gjerne skulle lagt bak seg: en gammel ESB, en egenutviklet meldingsmegler, eller hundrevis av flyter på en plattform som nærmer seg slutten på støtteperioden. Problemet er sjelden den nye plattformen. Det er å forstå hva de gamle integrasjonene faktisk gjør, ofte med dårlig dokumentasjon og uten at de som bygde dem er der lenger.

  1. september 2026 lanserte SnapLogic en agentisk motor for Intelligent Modernizer (SLIM), verktøyet deres for å analysere og flytte gamle integrasjoner.

Hva er nytt

Ifølge SnapLogic gir den agentiske motoren:

  • Bredere støtte og smart kartlegging. SLIM kan analysere ulike eldre teknologier uten en egen kobling for hver kildeplattform.
  • Anbefalinger for modernisering basert på hvordan integrasjonene henger sammen.
  • Parallell kjøring av agenter, slik at analysen går raskere.
  • Styring for store virksomheter med administrasjon på organisasjonsnivå, rollebasert tilgang og kontroll over hva som er synlig for hvem.

SLIM dekket allerede analyse av arbeidslaster, migreringsplan, automatisert testing, dokumentasjon og generering av nye pipelines. Pressemeldingen sier ikke hvilke eldre plattformer som støttes, og har ingen tall, så det er det første du bør spørre om.

SnapLogics teknologidirektør Jeremiah Stone har et poeng som er verdt å merke seg: kunder som er under press for å konsolidere, vil ikke ha «black-box modernization». Verktøyet må med andre ord vise hvordan det har resonnert, ikke bare lage nye pipelines.

Hvorfor migrering passer for AI

Migrering er et av områdene der AI kan lønne seg raskest i integrasjon. Oppgaven er godt avgrenset: les gammel konfigurasjon, forstå logikken, beskriv den og bygg den på nytt. Det er repetitivt, men krever forståelse, og det er nettopp der språkmodeller er sterke. I tillegg kan resultatet testes mot den gamle løsningen, så kvaliteten kan måles.

Gartner sier det samme i Magic Quadrant for iPaaS 2026, der SnapLogic er plassert som Visionary: modernisering av gamle integrasjoner er et nødvendig steg for å gjøre arkitekturen klar for AI.

Hvordan det står seg mot andre

SnapLogic er ikke alene om å bruke AI til migrering. De fleste store leverandørene har verktøy eller partnerprogrammer for å flytte kunder fra konkurrenter og fra eldre lokale plattformer, og konsulentselskaper bygger egne akseleratorer. Det SnapLogic legger vekt på, er at selve analysen gjøres av agenter, med styring og tilgangskontroll for resultatet.

Hva du bør spørre om

  1. Hvilke kilder? Hvilke eldre plattformer støttes faktisk, og hvor godt?
  2. Hva kommer ut? Er resultatet dokumentasjon, en migreringsplan, ferdige pipelines, eller alle tre?
  3. Testing. Hvordan verifiseres det at den nye flyten oppfører seg som den gamle, også ved feil?
  4. Deres kode. Hvor analyseres den gamle konfigurasjonen, og brukes den til å trene modeller?

Planlegger dere en migrering de neste par årene, er det verdt å kjøre et avgrenset konseptbevis på en representativ del av miljøet. Dokumentasjonen alene kan være verdt innsatsen.

Kilder

Innlegget er skrevet med hjelp av AI og gjennomgått av redaksjonen før publisering.

← Alle innlegg